El Laboratorio para el Descubrimiento de Conocimiento (KDL - Knowledge Discovery Lab): es un grupo de investigación interdisciplinario para explorar y modelar conjuntos de datos complejos. Estudiamos cómo inferir dependencias causales a partir de datos observacionales y experimentales. Aplicamos una amplia variedad de conceptos y técnicas, que incluyen (pero no se limitan): aprendizaje automático, minería de datos, modelos gráficos, programación probabilística - estadística, diseño experimental y cuasi-experimental, sistemas adaptativos complejos, análisis de redes, inferencia estadística, optimización y sistemas dinámicos. Aplicamos esas tecnologías a tareas prácticas en áreas tales como el análisis de datos científicos, la ciencia de redes complejas y el manejo de grandes volúmenes de datos en disciplinas tales como: Astro-estadística Neurociencias Genómica Redes Sociales Finanzas Marketing Economía Sensores y IoT Sustentabilidad Agua Seguridad Desastres naturales y otros.